기존 시스템
이미 돌아가는 인프라와 업무 도구를 걷어내지 않고, 그 위에 연결되는 구조로 설계합니다.
AI Systems Development Partner
복잡한 AI 시스템,
구상에서 실제 운영까지.
모델 하나를 만드는 일보다 어려운 것은, 그것이 기존 시스템과 데이터, 사용자의 업무 흐름, 운영 조건 안에서 실제로 작동하게 만드는 일입니다. a3gent는 그 전체를 함께 설계해 하나의 제품으로 묶습니다.
접근 방식
모델이 아니라, 작동하는 시스템을 설계합니다
AI 프로젝트가 멈추는 지점은 대개 모델 바깥에 있습니다. 네 가지를 처음부터 함께 다룹니다.
데이터
의료 영상, 생체 신호, 음성처럼 형식과 품질이 제각각인 데이터를 실제 입력으로 다룰 수 있게 만듭니다.
사용자 흐름
결과를 보여주는 데서 끝나지 않고, 사용자가 그 결과로 다음 판단을 내리는 흐름까지 설계합니다.
운영 조건
보안, 검증 범위, 실패 시 동작, 유지보수 주체까지 — 운영에 들어간 뒤의 조건을 먼저 정합니다.
01 · 구축된 솔루션
이미 작동하는 것부터 보여드립니다
아래 솔루션은 공개 데모로 직접 사용해 보실 수 있습니다. 도입 시에는 고객 환경에 맞춰 적용 범위를 정합니다.
Biosensing · Digital Twin
공개 데모 · 연구용
SOMA
웨어러블 센서 실험을 위한 바이오센싱 디지털 트윈. 전신 해부학 위에 가상 센서를 배치하고, 생리 조건을 바꿔 가며 합성 생체신호를 탐색합니다.
- 전신 트윈 — 6개 신체 계통, 12개 피부 부위의 3D 조직 단면
- ECG · PPG · EEG · EMG · 호흡 신호 합성과 CSV 내보내기
- 수면무호흡 — 명치 패치 기반 호흡 추정, 자세·뒤척임 조건 실험
- 손목 센싱 — 요골동맥 정전용량 배열, 맥파 지연(PTT/PWV) 연구
Dental · 3D Planning
공개 데모 · 연구용
OralPilot
3D 해부학, 치주 차트, 임플란트 배치와 수술 시뮬레이션을 하나의 흐름으로 잇는 임플란트 계획 스튜디오.
- DICOM · STL · X-ray 입력 — 파일은 브라우저 안에서만 처리
- 치아 · 턱뼈 · 하치조관 3D 탐색과 치주 차트
- 규칙·형상 분석 엔진으로 위치 · 각도 · 규격 초안 생성
- 가이드 형상 검토와 단계별 수술 시뮬레이션
02 · 적용 사례
어떤 문제를, 어떻게, 어디까지
경험을 나열하는 대신 사례마다 풀어야 했던 문제, 실제로 작동하는 범위, 그리고 아직 검증하지 않은 범위를 함께 밝힙니다.
센서를 만들기 전에, 신호부터 실험할 수 있게
SOMA · 바이오센싱 디지털 트윈
문제
웨어러블 센서의 신호는 부착 위치, 자세, 움직임, 조직 특성에 따라 크게 달라집니다. 이를 확인하려면 매번 하드웨어를 만들고 피험자 실험을 반복해야 해서, 설계 초기의 판단이 느리고 비쌉니다.
해결
해부학 모델, 센서 배치, 생리 조건, 신호 합성을 하나의 실험 환경으로 묶었습니다. 연구자는 조건을 바꿔 가며 신호 변화를 먼저 확인하고, 실제 실험 설계를 좁힐 수 있습니다.
실제로 작동하는 것
- 전신·국소 부위별 센서 배치와 합성 신호 생성
- 수면무호흡·손목 센싱 시나리오별 실험 화면
- 신호 데이터 CSV 내보내기
검증 범위
합성 신호 기반의 연구용 환경입니다. 연속 혈압 추정과 독립 검증은 다음 확장 단계로 설계되어 있으며, 임상 판정 용도가 아닙니다.
흩어진 진료 데이터를, 하나의 계획 흐름으로
OralPilot · 임플란트 계획 스튜디오
문제
CBCT, 구강 스캔, X-ray, 치주 기록은 서로 다른 도구와 형식에 흩어져 있습니다. 임플란트 계획에는 이 정보를 한꺼번에 봐야 하지만, 실제로는 도구를 오가며 머릿속에서 합치는 작업이 됩니다.
해결
데이터 가져오기부터 3D 탐색, 치주 검사, 임플란트 계획, 가이드 검토, 수술 시뮬레이션까지 여섯 단계를 한 화면의 흐름으로 이었습니다. 진료 파일은 서버에 올리지 않고 브라우저 안에서만 처리합니다.
실제로 작동하는 것
- DICOM · STL · X-ray 입력과 3D 구조 탐색
- 주요 구조·주변 치아와의 이격 기준을 적용한 식립 초안
- 치아 축에 정렬한 가상 발치와 단계별 시뮬레이션
검증 범위
학습 모델이 아닌 규칙 기반 형상 탐색이며, 공개 케이스로 검증한 연구용 도구입니다. 자동 분할과 CT–구강스캔 정합은 아직 구현하지 않았고, 골질 추정과 임상 안전성 판정은 하지 않습니다.
역량 영역
이 사례들을 뒷받침하는 경험
음성 AI
음성 인식과 합성을 실제 사용 환경의 잡음, 지연, 대화 흐름 안에서 동작하도록 구성합니다.
업무 자동화
사람이 반복하던 판단과 처리를 기존 도구 사이에 연결해, 운영 가능한 자동화로 만듭니다.
의료 데이터 · 제품
의료 영상과 생체 신호를 다루는 제품을 데이터 처리부터 화면, 검증 범위 정의까지 개발합니다.
개발 조직 운영
개발 조직을 이끌어 온 경험으로, 기술 선택을 일정·인력·유지보수 조건과 함께 판단합니다.
03 · 도입 방식
두 단계로 도입하실 수 있습니다
필요한 만큼만 선택하시면 됩니다. 솔루션 도입만으로 충분한 경우도 많고, 고객 시스템에 깊이 연결해야 할 때 맞춤 개발을 더합니다.
솔루션 도입
고객이 구매하는 것이미 구축된 서비스·기술의 사용권과 도입 비용
- 검증된 솔루션을 빠르게 적용
- 고객 환경에 맞춘 설치·설정
- 적용 범위와 검증 범위의 명확한 합의
공개된 솔루션이 해결하려는 문제와 고객의 문제가 거의 일치할 때 적합합니다.
맞춤 개발
고객이 구매하는 것고객 시스템에 맞춘 연동·확장·검증을 위한 직접 참여 용역
- 기존 시스템·데이터와의 연동
- 고객 업무에 맞춘 기능 확장
- 고객 데이터 기준의 검증 설계
솔루션을 기반으로 고객 고유의 시스템과 흐름에 깊이 맞춰야 할 때 적합합니다.
도입 상담
어떤 문제를 풀고 싶으신지부터 들려주세요
- 1문의
풀고 싶은 문제와 현재 사용 중인 시스템을 알려주세요.
- 2범위 진단
기존 솔루션으로 해결되는 부분과 새로 필요한 부분을 나눕니다.
- 3도입 방식 제안
솔루션 도입, 맞춤 개발, 또는 둘의 조합으로 제안합니다.
- 4계약 · 착수
적용 범위와 검증 기준을 합의하고 시작합니다.
상담 문의
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